GPU Là Gì? Ứng Dụng Thực Tế Của GPU

Trong lĩnh vực đồ hoạ máy tính, thế giới con người đã có được những bước tiến dài trong hơn một chục năm trở lại đây. Các bộ phim điện ảnh, với sự giúp đỡ và hỗ trợ của đồ hoạ vi tính, đã đạt được những thành tựu đáng kinh ngạc với những thước phim được giải quyết kỹ xảo chân thực.

Mục Lục

1. GPU là gì?

GPU (Graphics Processing Unit) là bộ xử lý những tác vụ ảnh hưởng đến đồ hoạ cho vi giải quyết trung tâm CPU. Rất nhiều tính năng trên GPU vượt xa so với trình điều khiển đồ họa căn bản như GPU của Intel.

GPU được dùng trong các hệ thống nhúng, máy tính cá nhân, máy trạm workstation, máy tính chơi game…GPU dễ biết được nhất là trong máy tính cá nhân, CPU xảy ra ở Card màn hình hoặc có thể gắng trên Maiboard.

2. Phân biệt giữ GPU và CPU

Như trong bài viết trước mình có đi sâu vào đo đạt những tác dụng của CPU và có ảnh hưởng như thế nào trong những hệ thống tính các bạn có thể đọc thêm tại đây CPU là tên viết tắt của (Central Processing Unit) hiểu nôm na là bộ phận đầu não để đo đạt và xử lý dữ liệu được truyền tải đến thông qua các tập lệnh.

GPU (Graphic Proccessing Unit): Là bộ Vi xử lý chuyên phân tích những khối dữ liệu hình ảnh. Những tác vụ ảnh hưởng tới đồ họa và clip khác biệt với CPU là GPU chuyên dụng giải quyết những tác vụ hình ảnh. Hai hãng sản xuất GPU nổi tiếng trên thị trường hiện nay đấy chính là Nvidia và AMD/ATI mỗi hãng đều có những đặc điểm và lợi thế khác nhau.

GPU còn giải quyết thông tin đa luồng, song song và bộ nhớ ở tốc độ cao. Kỹ thuật GPU đang dần trở nên dễ lập trình, cung cấp nhiều tiềm năng cho việc tăng tốc xử lí cho nhiều chương trình với nhiều mục tiêu khác nhau, hơn cả chíp xử lí thông thường (CPUs). (Hình 1)

Sự sai biệt giữa năng lực xử lí dữ liệu (floating-point) của 2 loại chíp này là: GPU được thiết kế riêng chỉ để tính toán, mà còn là tính toán, xử lí thông tin luồng song song – đúng như những gì kỹ thuật làm sắc nét hình ảnh cần. Đến 80% transistors của chíp được nó sử dụng để chuyên tính toán dữ liệu chứ không phải để nhận dữ liệu và điều khiển luồng thông tin. Vì các công dụng này đã được thực hiện trên mỗi thuộc tính của dữ liệu với thuật toán cao cấp dữ dội rồi.

3. Cách thức hoạt động của GPU

Bộ xử lý đồ hoạ (Graphical Processing Unit – GPU) là một bộ giải quyết chuyên dùng để xử lý các bài toán hình học. GPU có thể đảm nhiệm các tác vụ chuyên biệt ảnh hưởng đến dựng hình khối và thực hiện nó một cách mang lại hiệu quả. Đa phần các GPU vào thời điểm hiện tại được thiết kế dựa trên kiến trúc CUDA do công ty NVIDIA sáng chế.

CUDA (viết tắt của cụm từ Compute Unified Device Architecture, tạm dịch là Kiến trúc Thiết bị Tính toán Thống nhất) là kiến trúc tính toán song song được tăng trưởng bởi NVIDIA. Tính toán song song là công thức giải quyết nhiều phép tính cùng lúc đó tại một thời điểm. Các bài toán lớn được phân chia ra thành nhiều bài toán nhỏ và được làm cùng lúc đó. Để Biết cách các bài toán này được giải quyết, con người cần phải nắm được chức năng của mỗi “lõi” trong một bộ vi xử lý.

Mặc dù các định nghĩa về “lõi” có thể có những sự sai biệt, nhưng trong lĩnh vực tính toán và vi giải quyết, lõi là một tổ chức cấu trúc có công dụng nhận một tập hợp các lệnh và thực hiện các phép tính toán dựa trên những lệnh đấy. Các lõi CUDA nằm trong các GPU tối tân gồm có nhiều lõi con siêu nhỏ, có chức năng chia bài toán lớn thành nhiều bài toán nhỏ và thực hiện tính toán song song trên các lõi con đó, nhờ vào điều đó mà những bài toán này sẽ được giải một cách cùng lúc đó bởi toàn bộ các lõi con.

4. Ứng dụng thực tế của GPU

– Trong game: Các tựa game hiện nay Từ các quán gamenet bình dân hay là những quán Cyber game đều sử dụng GPU. Các trò trơi hiện tại đều có hình ảnh chân tình nhất và linh hoạt nhất. Thực tiễn bây giờ các nghề hót như Streamer hay những game thủ chơi những tựa game hót hiện tại như PUBG hay Call Of Duty … Đều cần GPU để giải quyết.

– Trong đồ họa hình ảnh và video: Hiện tại thì các kỹ sư thiết kế các công trình lớn thì lõi Cuda core của GPU sẽ ảnh hưởng trực tiếp khi các bạn dựng hình vẽ hình ,còn nổi bật nhất trong làm video thì GPU sẽ tiếp nhận và giải quyết khối lượng lớn các file lệnh từ người sử dụng. Trong các trình làm clip 2k hay 4k thì năng lực Preview để không bị giật lag thì GPU cao cấp sẽ giúp bạn sử lý và tính toán điều đó.

– Ứng dụng: Tương lai và trí thông minh nhân tạo và những nguyên nhân mà GPU hiện tại bây giờ được phổ cập rộng rãi đó chính là đó chính là tính toán y khoa, điện tử, mô hình tài chính, nghiên cứu khoa học tối tân và những lĩnh vực liên quan tới thăm dò dầu khí… Trong số đó trí sáng tạo nhân tạo là những hàng hóa được mong chờ nhất và hướng tới tương lại những robot làm những công việc nặng nhọc thay cho chúng ta.